As ferramentas de inteligência artificial estão transformando a gestão de TI, automatizando tarefas e impulsionando a inovação nos processos de tecnologia.
Embora seja desafiador quantificar o número exato de ferramentas de inteligência artificial (IA) disponíveis hoje devido à rápida evolução do campo, esse é um mercado global que disparou para US$196,63 bilhões em 2023, marcando um aumento de US$60 bilhões em apenas um ano.
Esse crescimento é impulsionado pela expansão das suas possibilidades de uso, incluindo desde a criação de conteúdo até a inovação em carros autônomos. Os dados, trazidos pela Grand View Research, indicam que este mercado alcançará US$1,81 trilhão até 2030.
Mercado de IA | Fonte: Grand View Research
O fenômeno ChatGPT evidencia essa popularidade. Afinal, alcançou o seu primeiro 1 milhão de usuários em apenas 5 dias no final de 2022 e superou a marca de 100 milhões no início de 2023 – uma evolução assustadora que sublinha o seu potencial transformador.
Para profissionais de TI, em particular, a IA oferece ferramentas poderosas que podem automatizar tarefas, melhorar a tomada de decisões e impulsionar a inovação. De acordo com uma pesquisa da Freshworks, mais de 7 em cada 10 trabalhadores de TI já utilizam ferramentas de IA no seu dia a dia.
Por isso, aqui estão cinco ferramentas indispensáveis para profissionais da área de tecnologia:
#1 – ServiceDesk Plus
O ServiceDesk Plus, criado pela ManageEngine, é uma solução avançada que incorpora a inteligência artificial (IA) para redefinir a gestão de serviços de TI. Esta plataforma robusta está equipada com funcionalidades inovadoras que automatizam e otimizam processos cruciais, melhorando significativamente a eficiência operacional, tais como:
- Roteamento Automático de Tickets: uma das principais características do ServiceDesk Plus é seu sistema de roteamento automático de tickets. Utilizando algoritmos de IA, a ferramenta analisa os tickets recebidos para determinar sua natureza e urgência. Em seguida, direciona-os automaticamente para os técnicos ou equipes mais adequados, garantindo que cada questão seja atendida pelo especialista correto. Este processo não só acelera a resolução de problemas, mas também assegura uma distribuição equilibrada da carga de trabalho entre os membros da equipe de TI.
- Identificação Proativa de Problemas: outro aspecto importante dessa solução é a sua capacidade de identificar proativamente problemas potenciais antes que eles se tornem críticos. Por meio da análise de padrões em dados históricos e sinais de alerta em tempo real, a plataforma pode prever falhas e vulnerabilidades no sistema de TI, permitindo às equipes adotarem medidas preventivas, reduzindo significativamente o tempo de inatividade e melhorando a continuidade dos negócios.
- Benefícios Adicionais: melhoria da experiência do usuário (com interfaces intuitivas e assistentes virtuais que tornam a solução mais amigável e eficiente para os usuários finais), análise avançada de dados e a automação de processos (desde a abertura até a resolução de tickets).
Em resumo, o ServiceDesk Plus representa uma solução de gestão de serviços de TI de próxima geração. Através da integração da IA, ele oferece não apenas uma operação mais eficiente e proativa, mas também uma base sólida para a transformação digital nas organizações.
#2 – Rasa
Modelo de funcionamento | Fonte: Rasa.com
Uma opção especialmente projetada para profissionais e desenvolvedores que buscam criar interfaces de conversação avançadas, como chatbots e assistentes virtuais.
Esta plataforma de código aberto se destaca pela sua flexibilidade e capacidade de suportar uma ampla gama de aplicações empresariais, desde o atendimento ao cliente até a automatização de processos internos.
Com ferramentas poderosas que permitem aos desenvolvedores construir diálogos complexos e naturais para chatbots e assistentes virtuais, conta com técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina para ser capaz de entender e processar a linguagem humana com uma precisão notável.
Dessa maneira, permite a criação de bots que podem interpretar a intenção do usuário e responder de maneira contextualmente relevante, proporcionando uma experiência de conversação fluida e intuitiva.
De fato, um de seus principais atrativos é a sua natureza de código aberto, que oferece aos desenvolvedores a liberdade de personalizar e adaptar a plataforma conforme as necessidades específicas de cada projeto.
Além disso, o Rasa suporta o desenvolvimento de assistentes virtuais que podem operar em múltiplos canais de comunicação, incluindo web, mobile e plataformas de mensagens instantâneas.
Em resumo, é uma solução robusta e altamente personalizável para o desenvolvimento de interfaces de conversação baseadas em IA, tornando-se uma escolha assertiva para empresas que desejam explorar o potencial dos chatbots e assistentes virtuais para transformar suas operações e a experiência do cliente.
#3 – ChatGPT
Desenvolvido pela OpenAI, baseia-se em processamento de linguagem natural (PLN) e tem se destacado pela sua capacidade de compreender e gerar textos de forma coerente e contextualmente relevante.
Para profissionais de TI, pode ser uma ferramenta extremamente útil, facilitando uma ampla gama de tarefas, desde a automação de atendimento ao cliente até o desenvolvimento e depuração de código.
Exemplo hipotético de uso do ChatGPT | Fonte Medium.com
Além de interagir com usuários finais, ele pode ser integrado a sistemas internos para automatizar tarefas repetitivas, como a geração automática de relatórios, a configuração de alertas para monitoramento de sistemas e a automação de workflows de aprovação.
Na prática, também pode ajudar a escrever blocos de código, sugerir correções e otimizações e até explicar trechos de código em linguagem natural.
De igual modo, pode ser utilizado para criar documentações técnicas e materiais de treinamento personalizados. Graças à sua capacidade de processar e gerar texto compreensível, ele pode automatizar a produção de manuais de usuário, documentação de API e FAQs, economizando tempo e recursos.
#4 – TensorFlow
Projetada para facilitar a construção, treinamento e implementação de modelos de inteligência artificial (IA) complexos, o TensorFlow se tornou uma ferramenta indispensável para cientistas de dados, engenheiros de machine learning e desenvolvedores de software que trabalham com grandes volumes de dados e necessitam de soluções precisas e eficientes.
Desenvolvido pelo Google, é uma poderosa biblioteca de código aberto que se destaca no universo de machine learning (ML) e deep learning (DL) pelas suas características e aplicações.
Uma de suas principais vantagens é a sua capacidade de simplificar o processo de modelagem de dados complexos. Através de sua estrutura flexível, os usuários podem facilmente construir e treinar modelos de deep learning com várias camadas, o que é essencial para tarefas como reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e previsões sofisticadas.
A sua biblioteca suporta ainda uma ampla gama de algoritmos de ML, permitindo experimentar e otimizar seus modelos para alcançar os melhores resultados possíveis.
Como foi projetado para ser escalável, desde a execução em máquinas locais com uma única CPU até clusters de servidores com GPUs de alta potência, tem flexibilidade para que os projetos de IA sejam dimensionados conforme a necessidade, sem comprometer o desempenho.
Além disso, oferece uma execução eficiente de cálculos numéricos, graças à sua arquitetura que aproveita ao máximo os recursos de hardware disponíveis.
Assim, seja na saúde, para diagnóstico de doenças através de imagens médicas; no varejo, para previsão de demanda de produtos; ou em tecnologia, para desenvolvimento de assistentes virtuais inteligentes, o TensorFlow permite a criação de soluções de IA personalizadas que podem transformar processos e produtos.
#5 – Oracle AI
Essa é a plataforma avançada de inteligência artificial desenvolvida pela Oracle, projetada especificamente para atender às necessidades de desenvolvedores e engenheiros de software.
Com um foco robusto na análise de feedback dos clientes e na criação de modelos preditivos, a Oracle AI se destaca por simplificar e acelerar o desenvolvimento de aplicativos e softwares que incorporam capacidades inteligentes.
Caso de uso de IA na Oracle | Fonte: Oracle AI
Uma de suas funcionalidades-chave é a sua capacidade de analisar grandes volumes de feedback dos clientes. Utilizando algoritmos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, a plataforma consegue identificar tendências, sentimentos e padrões nos dados, transformando comentários brutos em inputs acionáveis (o que permite às companhias entenderem melhor as necessidades e preferências de seus clientes, otimizando produtos e serviços para melhor atendê-los).
Outro ponto forte da Oracle AI é a facilitação na criação de modelos preditivos. A plataforma oferece ferramentas que permitem aos desenvolvedores construir, treinar e implementar modelos de IA com eficiência, sem a necessidade de um conhecimento profundo em data science.
Com uma série de APIs, SDKs e serviços baseados em nuvem, desenvolvedores podem facilmente integrar funcionalidades de IA em suas soluções, desde chatbots inteligentes até sistemas complexos de recomendação, reduzindo significativamente o tempo e os recursos necessários para trazer inovações ao mercado.
Além disso, oferece opções de personalização que permitem adaptar as ferramentas de IA às necessidades específicas de cada projeto ou negócio.
#Dica Bônus – o futuro de cloud em IA
À medida que avançamos em direção a um futuro tecnológico ainda mais integrado, a convergência entre a inteligência artificial (IA) e cloud computing se torna um campo promissor para profissionais de TI, com grande parte das ferramentas citadas funcionando tanto em ambientes locais quanto na nuvem.
Esta sinergia não apenas potencializa a capacidade analítica e de processamento de dados, mas também democratiza o acesso a soluções de IA avançadas, permitindo que empresas de todos os tamanhos implementem e escalem suas aplicações com maior eficiência e menor custo.
A computação em nuvem oferece a infraestrutura ideal para o desenvolvimento e a execução de modelos de IA, fornecendo recursos computacionais escaláveis e flexíveis que podem ser ajustados conforme a demanda. Isso significa que projetos de IA, que requerem grandes quantidades de poder de processamento e armazenamento de dados, podem ser otimizados na nuvem para alcançar resultados mais rápidos e com menor investimento inicial.
Para profissionais de TI interessados em explorar mais sobre o futuro da IA na nuvem e como essa integração pode transformar o desenvolvimento de soluções inteligentes, recomendamos assistir ao seguinte vídeo, que oferece insights valiosos e análises sobre as tendências emergentes nesse espaço:
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